鼠标
Pydoll 用两种方式驱动鼠标：通过你找到的元素，这是大多数情况下你需要的方式；或者在需要精确位置时，直接使用页面坐标。两者都支持 humanize=True，它让光标沿着一条带弧度、有人类节奏的路径移动，而不是瞬移到目标。
点击一个元素
常见情形是点击你已经用 find() 或 query() 定位到的元素。在它上面调用 click()；你不用计算坐标，而且元素会先被滚动到可见区域。
import asyncio
from pydoll.browser.chromium import Chrome
async def main():
async with Chrome() as browser:
tab = await browser.start()
await tab.go_to('https://the-internet.herokuapp.com/add_remove_elements/')
add_button = await tab.find(text='Add Element')
await add_button.click()
# 这次点击添加了一个 Delete 按钮
delete = await tab.find(class_name='added-manually')
print('Added:', await delete.text)
asyncio.run(main())
click() 接受几个选项：
# 点击相对元素中心偏移的一个点（像素）
await element.click(x_offset=10, y_offset=5)
# 释放前把按钮多按住一会儿（秒）
await element.click(hold_time=0.3)
# 拟人化：光标沿弧线移动到元素，然后点击
await element.click(humanize=True)
元素点击 vs 原始坐标
优先使用 element.click()。它会替你找出元素的位置，并且能挺过布局变动。只有在没有元素可作为目标时，比如在 <canvas> 内部点击或按像素拖动一个手柄，才求助下面的坐标 API。
坐标鼠标 API
tab.mouse 在明确的坐标处点击、移动和拖动，坐标以 CSS 像素为单位，从页面左上角算起。你通常从元素的边界得到这些坐标（参见拖动滑块）。
import asyncio
from pydoll.browser.chromium import Chrome
from pydoll.protocol.input.types import MouseButton
async def main():
async with Chrome() as browser:
tab = await browser.start()
await tab.go_to('https://the-internet.herokuapp.com/')
await tab.mouse.move(500, 300) # 移动光标
await tab.mouse.click(500, 300) # 左键点击
await tab.mouse.click(500, 300, button=MouseButton.RIGHT) # 右键点击
await tab.mouse.double_click(500, 300) # 双击
await tab.mouse.drag(100, 200, 500, 400) # 按下、移动、释放
asyncio.run(main())
MouseButton（来自 pydoll.protocol.input.types）有 LEFT、MIDDLE 和 RIGHT。click() 还接受 click_count（传 2 表示双击），而且每个方法都接受仅限关键字的 humanize。
要分别按下和释放，down() 和 up() 在当前光标位置操作：
await tab.mouse.move(300, 400)
await tab.mouse.down(button=MouseButton.LEFT)
await tab.mouse.move(600, 400) # 手动拖动
await tab.mouse.up(button=MouseButton.LEFT)
tab.mouse 会跨调用追踪光标位置，因此 down()/up() 作用在上一次 move() 或 click() 留下的位置。
像人一样移动
默认情况下，一次移动或点击会径直跳到目标，这是一种行为上的破绽。传入 humanize=True，Pydoll 就让光标沿着一条带弧度、有人类节奏的路径移动（符合 Fitts 定律的耗时、钟形的速度曲线、细微的抖动，以及偶尔的过冲加修正）：
await tab.mouse.move(500, 300, humanize=True)
await tab.mouse.click(500, 300, humanize=True)
await tab.mouse.drag(100, 200, 500, 400, humanize=True)
两段拟人化移动：带缓动和轻微过冲的曲线路径，而不是直线跳跃。
拟人化的元素点击同理。由于位置是被追踪的，先点击元素 A 再点击元素 B，会从一个描出一条自然的弧线到另一个：
# 瞬时：光标径直跳到每个目标
await (await tab.find(id='first')).click()
await (await tab.find(id='second')).click()
# 拟人化：光标从一个目标自然地弧线过渡到下一个
await (await tab.find(id='first')).click(humanize=True)
await (await tab.find(id='second')).click(humanize=True)
关于完整的时间模型以及拟人化在什么时候重要，参见拟人化交互。
调节时间参数
拟人化的物理参数可通过 MouseTimingConfig 配置。给 tab.mouse.timing 赋一个新的配置：
from pydoll.interactions.mouse import MouseTimingConfig
tab.mouse.timing = MouseTimingConfig(
fitts_a=0.070, # 基础移动时间（秒）
fitts_b=0.150, # 每一比特难度所增加的时间
curvature_min=0.10, # 最小路径弧度（占距离的比例）
curvature_max=0.30, # 最大路径弧度
tremor_amplitude=1.0, # 手部抖动的 sigma，单位像素
overshoot_probability=0.70, # 快速长距离移动时发生过冲的概率
max_duration=2.5, # 单次移动的时长上限（秒）
)
每个字段都有默认值，所以只需覆盖你需要的。完整列表见 pydoll/interactions/mouse.py 中的 MouseTimingConfig 数据类。
调节时观察光标
设置 tab.mouse.debug = True，Pydoll 会在一个透明覆盖层上绘制光标路径：蓝点勾勒移动，红点标记点击。用它检查拟人化路径看起来是否自然，然后关掉。
实用示例
拖动滑块
从手柄的边界读取它的位置，然后从那里开始拖动：
slider = await tab.query('.slider-handle')
bounds = await slider.get_bounds_using_js() # {'x', 'y', 'width', 'height'}，视口像素
start_x = bounds['x'] + bounds['width'] / 2
start_y = bounds['y'] + bounds['height'] / 2
await tab.mouse.drag(start_x, start_y, start_x + 200, start_y, humanize=True)
沿拟人化路径拖动滑块手柄。
悬停在菜单上
把光标移到一个元素上以触发它的 CSS :hover 状态，而不点击：
trigger = await tab.query('.dropdown-trigger')
bounds = await trigger.get_bounds_using_js()
await tab.mouse.move(
bounds['x'] + bounds['width'] / 2,
bounds['y'] + bounds['height'] / 2,
humanize=True,
)
移动到触发器上，下拉菜单展开，光标停在某一项上。